POSTGRADO

Técnicas de Mantenimiento Predictivo

Convenio con PMM CIEX Centro de Innovación
y Excelencia Operacional Estados Unidos

100% online

In Company

14 semanas

¿A quién va dirigido?

Dirigido a técnicos y operadores que buscan mejorar sus conocimientos en el área del mantenimiento predictivo, realizando operaciones más avanzadas.

Doble titulación

Objetivos

En nuestro programa Técnicas de Mantenimiento Predictivo, te vamos a enseñar las claves de la implementación estratégica del mantenimiento predictivo y sus tecnologías.

Las tecnologías predictivas son utilizadas para la tranquilidad de todos en la empresa y para disminuir las paradas imprevistas de planta.

Tu personal y tú podrán:

  • Demostrar los resultados del trabajo tanto técnicamente como financieramente.
  • Demostrar cuánto dinero le ahorraste a la empresa
  • Presentar y conseguir inversiones en tecnologías de inspección.

¿Por qué formarte en este área?

Implementar predictivo sin conocer sus tecnologías y sin contar con un plan estratégico es el principal problema. Porque cada corrección supone un gasto, y cada predicción, un ahorro.

El mantenimiento productivo no funciona bien cuando:

Se siguen dando paradas imprevistas de planta que pudieron evitarse.

Los fallos siguen sucediendo y se desconfía del predictivo o de ti.

No controlas tu tiempo y te pasas viendo imprevistos.

Los encargados de predictivo no tienen visibilidad en la empresa.

Se ve como un gasto al mantenimiento predictivo y no se cuantifica el ahorro producido por el predictivo.

Solamente se acuerdan de ti cuando algo falla.

Beneficios inmediatos.

Cuando todas las actividades de mantenimiento predictivo se hacen bajo un plan estratégico y con conocimiento de las tecnologías, los beneficios son inmediatos.

0 %

Reducción de fallas en al menos un 60%

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Aumento de la seguridad en hasta un 20%

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ROI mínimo de mantenimiento predictivo del 25%

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Reducción de las paradas de planta imprevistas en un 100%

Nuestra metodología, paso a paso...

  • Un experto de cada tecnología predictiva te explicará en vivo cómo funciona cada técnica, sus aplicaciones y limitaciones.
  • Te acompañaremos individualmente en la implementación de tu propio plan de mantenimiento predictivo paso a paso.
  • Te explicaremos lo que nadie te dice antes de implementar el predictivo: modelos de confiabilidad, seguridad industrial y riesgos laborales, cómo negociar con proveedores locales, cómo cuantificar el retorno de la inversión del predictivo y qué instrumentos hay disponibles en el mercado.
  • Aprenderás a calcular el retorno de la inversión de tu mantenimiento predictivo.
  • Tocaremos otros temas de interés como monitoreo en línea, machine learning y el predictivo en la industria 4.0.

¿Cuándo empieza el programa?

Te acompañaremos durante 14 semanas para asegurar que obtendrás tu certificado y estarás capacitado para aplicar lo aprendido.

¿Qué incluye la formación?

200 horas de asesoría con tutores en línea. Clases online en directo y grabadas donde aprenderás cómo enfrentarte a los nuevos desafíos técnicos y de negocio

  • Vibraciones mecánicas en el mantenimiento
  • Análisis de termografía en el mantenimento
  • Tribología en el mantenimiento
  • Aplicación de ultrasonidos en el mantenimiento
  • Análisis de corrientes en el mantenimiento
  • Inspecciones Visuales dentro del mantenimiento predictivo
  • Predictive Maintenance and Machine Learning en la Industria 5.0
  • Implementación de un plan de mantenimiento predictivo (Estudio de caso)
  • Seguridad basada en el comportamiento
  • ISO 45001 en la Industria 5.0
  • Tipos de permisos de trabajo
  • Mantenimiento (Conceptos,
  • Definiciones y clasificación)
    Modelos de confiabilidad en el mantenimiento
  • Administración de materiales y contratos
  • Monitorizado en línea de la Industria 5.0

Proceso de admisión

Evaluación de expediente

El equipo académico analizará sus datos de inscripción.

Formalización de Inscripción

Realizando el pago de al menos la primera cuota.

Inscripción realizada

¡Bienvenido al programa!
Recibirá sus credenciales del Aula Virtual y le será enviado el material.